آکادمی ساینسینو با همکاری بیولوژیسم برگزار میکند :
وبینارکلاب مقدمه ای بر بیوانفورماتیک
– سرفصل های وبینار کلاب شماره 1 :
- انواع داده های زیستی
- معرفی بیوانفورماتیک
- شاخه های بیوانفورماتیک
- اهمیت بیوانفورماتیک
- کاربردهای بیوانفورماتیک
- ملاحظات به کارگیری بیوانفورماتیک
– مدرس :
دکتر حسن پزشگی مدرس
- دکتری بیوتکتولوژی و مهندسی زیستی از دانشگاه EPFL سوئیس
- بست دکتری بیوانفورماتیک برکلی کالیفرنیا آمریکا
- هم بنیانگذار و مدیر تحقیق و توسعه شرکت AIRZYME سوئد
- مدیرعامل شرکت تحقیق و توسعه زیست داده فناوری سیناژن پارک علم و فناوری دانشگاه تهران
- هم بنیانگذار استارت آپ ساینسینو
دنیای امروز، دنیای دادههاست. در علوم زیستی نیز با افزایش روزافزون دادههای زیستی، نیاز به ابزارهای قدرتمند برای تحلیل و تفسیر این دادهها بیش از پیش احساس میشود. بیوانفورماتیک، با ترکیب علوم زیستی، فناوری اطلاعات و ریاضیات، به درک دقیقتر ساختار و عملکرد مولکولهای زیستی کمک میکند. این دانش با استفاده از الگوریتمهای هوشمند و روشهای پردازش داده، امکان تجزیهوتحلیل دادههای زیستی را در سطحی گسترده فراهم میآورد. بیوانفورماتیک نهتنها به ذخیرهسازی و مدیریت دادههای زیستی میپردازد، بلکه با کشف الگوهای پنهان در اطلاعات ژنتیکی، پروتئینی و متابولیکی، زمینههای جدیدی برای تحقیقات علمی، پزشکی شخصی و زیستفناوری ایجاد میکند. ظهور فناوریهای نوین مانند توالییابی نسل جدید، حجم بیسابقهای از دادههای زیستی را تولید کرده است که تحلیل آنها بدون استفاده از ابزارهای بیوانفورماتیکی تقریباً غیرممکن است. ازاینرو، بیوانفورماتیک به یکی از مهمترین شاخههای علوم زیستی مدرن تبدیل شده و در حوزههایی مانند پزشکی، داروسازی، کشاورزی و زیستفناوری نقش اساسی ایفا میکند.
در این وبینار، دکتر حسن پزشگی، متخصص بیوانفورماتیک، به معرفی این علم پرداخته و جنبههای مختلف آن را به زبانی ساده و روان بررسی کرده است. در این نشست علمی، شرکتکنندگان با مفاهیمی مانند تعریف بیوانفورماتیک، تاریخچه آن، انواع دادههای زیستی، شاخههای تخصصی، کاربردهای گسترده در پزشکی شخصی، کشف دارو و بیوتکنولوژی، و همچنین چالشهای موجود در این حوزه آشنا میشوند. این وبینار فرصتی ارزشمند برای درک بهتر جایگاه بیوانفورماتیک در دنیای امروز و نقش آن در حل مسائل پیچیده علوم زیستی است.
بیوانفورماتیک و انواع داده های زیستی
بیوانفورماتیک که در دهه ۱۹۶۰ با ظهور کامپیوترها شکل گرفت و پلی میان علوم زیستی و فناوری اطلاعات است. با افزایش دادههای زیستی، نیاز بیشتری به روشهای پیشرفته برای تحلیل آنها حس میشود. این علم با الگوریتمهای هوشمند و مدلهای ریاضی، به کشف الگوهای پنهان در دادهها و درک عملکردهای زیستی کمک میکند. بیوانفورماتیک به ذخیرهسازی، سازماندهی و تحلیل دادههای زیستی پرداخته و در پیشبینی بیماریها، توسعه محصولات جدید، ژندرمانی و مطالعات زیستمحیطی کاربرد دارد.
شاخه های بیوانفورماتیک
مطالعه فرآیندهای زیستی در حوزههایی مانند ژنومیک، اپیژنومیک و پروتئومیک به درک عملکرد سلول کمک میکند. فناوری NGS با دقت بالا توالی DNA را تعیین کرده و حجم زیادی از دادههای زیستی تولید میکند. بیوانفورماتیک این دادهها را با استفاده از پایگاههایی مانند NCBI، Uniprot و KEGG مدیریت و تحلیل کرده و در کشف روابط زیستی، شناسایی بیماریهای ژنتیکی و توسعه پزشکی شخصیسازیشده نقش مهمی دارد.
کاربردهای بیوانفورماتیک
بیوانفورماتیک در دو حوزه سلامت و صنعت کاربرد دارد. در سلامت، با شناسایی بیومارکرها و امضاهای ژنتیکی، امکان پیشبینی درمانها، پیشگیری از بیماریها و بهبود سبک زندگی را فراهم میکند؛ همچنین، در تشخیص و درمان بیماریهایی مانند افسردگی و اوتیسم از طریق مطالعه فلور میکروبی روده نقش دارد. کاربرد آن را در صنعت با استارتاپهایی مانند APTAANALIX و AIRZYME که به ترتیب به مطالعه و تولید به صرفه آپتامر ها و تبدیل دی اکسید کربن به سوخت میپردازند، میتوان دید.
ملاحظات به کارگیری بیوانفورماتیک
بیوانفورماتیک با مشکل حجم بالای دادهها، مدیریت و تحلیل آنها و انتقال سریع اطلاعات مواجه است. تحلیل دادههای حجیم میتواند دقت تحقیقات را تحت تأثیر قرار دهد. در توسعه ابزارهای بیوانفورماتیکی، سادگی و کاربردی بودن مهم است و ابزارها باید متناسب با نیازهای بیولوژیستها طراحی شوند. برخلاف تصور رایج، همیشه ابزارهای معروف بهترین گزینه نیستند و انتخاب ابزار باید بر اساس نیاز پروژه انجام شود. در نهایت، میتوان نتیجه گرفت که استفاده از فناوریهایی مانند NGS و ابزارهای محاسباتی، امکان پیشگیری و درمان بیماریها هموارتر میشود. همچنین، همکاری میان بیولوژیستها و توسعهدهندگان میتواند چالشهای موجود در مدیریت دادهها را حل کرده و در نهایت به پیشرفت تحقیقات و بهبود کیفیت زندگی کمک کند.
جهت مشاهده فایل ضبط شده وبینار ، ابتدا در دوره ثبت نام کنید.
سپس از طریق پنل خود در بخش دوره ها ، به محتوای این دوره مراجعه کنید.
