کارگاه برنامه نویسی پایتون برای تحلیل داده های زیستی

– سرفصل های آموزشی :

• مقدمه ای بر پایتون
• نصب و تنظیم محیط
• Syntax و ساختارهای داده ای پایه
• کتابخانه های مفید برای علوم زیستی
• SciPy, NumPy
• Pandas
• Seaborn, Matplotlib برای تجسم داده ها
• استفاده از BioPython برای تحلیل داده های زیستی
• مروری بر scanpy
• کار با وبسایت های مهم در این زمینه
• مدیریت داده های زیستی
• کار با فایل های CSV و Excel
• تحلیل داده های زیستی
• خواندن و پردازش توالی های DNA / RNA
• کار با داده های پروتئینی و ساختارهای آنها
• تجزیه و تحلیل داده های ژنومی
• تحلیل داده های توالی یایی نسل جدید (NGS) استخراج
• اطلاعات از بانک های داده زیستی
• ساختن نمودارها و تجسم داده ها
• تجزیه و تحلیل بصری داده های زیستی ایجاد نمودارهای تعاملی
• پروژه نهایی
• انتخاب یک موضوع کاربردی در علوم زیستی و اجرای پروژه با استفاده از پایتون

– مدرس :

سرکار خانم پریسا احمدی

ارشد مهندسی نرم افزار ارشد هوش مصنوعی و رباتیک