هوش مصنوعی وارد اتاق کنفرانس شد: چه شغل‌هایی می‌مانند؟

تصور کنید دستیار هوشمند شما صبح زود ایمیل‌های تکراری را پاسخ می‌دهد گزارش‌های مالی ساده را آماده می‌کند و خودروی اتومات شما را برای سرویس هماهنگ می‌کند؛ بی‌ آنکه لحظه‌ای توقف کند. امروزه، هوش مصنوعی در حال رقم‌زدن چنین انقلابی در همه زمینه‌ها از جمله زمینه کاری است. می‌خواهیم بررسی کنیم که تا سال ۲۰۳۵ کدام مشاغل بیشتر از همه در معرض یا جایگزینی‌اند و چگونه می‌شود از این موج فناوری پیشی گرفت.

1. مشاغل اداری و دفتری: در مشاغل اداری و دفتری که زمانی با ورود دستی داده و تنظیم اسناد می‌گذشت، الگوریتم‌های هوش مصنوعی اکنون وظایف تکراری را با سرعت و دقت بالا انجام می‌دهند. این سیستم‌ها علاوه‌بر جلوگیری از خطاهای انسانی، با تحلیل الگو‌های کاری و ارائه پیشنهادات منجر به بهینه‌سازی گردش کار و اوقات فراغت بیشتر برای کارکنان می‌شود. (در این اوقات فراغت، کارکنان می‌توانند به مسائل خلاقا‌نه‌تر و راهبردی‌تر بپردازند.)
2. خدمات مشتری: چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی مبتنی‌بر پردازش زبان طبیعی، به‌طور مستمر و بدون نیاز به استراحت به سوالات متداول پاسخ می‌دهند، مشکلات اولیه را شناسایی و در بسیاری از موارد به‌طور خودکار حل می‌کنند؛ این پیشرفت باعث شده تیم‌های پشتیبانی انسانی روی پرونده‌های پیچیده‌تر و ایجاد روابط بلندمدت با مشتریان تمرکز کنند و تجربه‌ای چندکاناله و یکپارچه جهت وفادارسازی مشتریان شکل بگیرد.
3. تحلیل داده‌های اولیه: درحوزه‌ تحلیل داده‌های اولیه، مدل‌های یادگیری ماشین و ابزارهای پردازش ابری قادرند میلیون‌ها رکورد داده را در کسری از ثانیه پاک‌سازی، طبقه‌بندی و تحلیل نمایند و گزارش‌های دقیق و لحظه‌ای به مدیران ارائه دهند؛ این امر متخصصان علم داده را به سمت ساختن الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده، کشف روندهای پنهان و ارائه بینش‌های استراتژیک سوق داده و فرصت‌های جدیدی در زمینه داده‌محوری کسب‌وکارها ایجاد می‌کند.
4. خطوط تولید و مونتاژ: ربات‌های صنعتی و بازوهای مکانیکی با حسگرهای پیشرفته و کنترل دقیق حرکت، توان عملیاتی مداوم و کیفیت ثابتی را در مونتاژ قطعات و بسته‌بندی محصولات فراهم آورده‌اند؛ این تحول مهندسان اتوماسیون و متخصصان نگهداری ربات‌ها را موظف کرده‌است تا با طراحی سیستم‌های خودپایش، تعمیرات پیشگیرانه و بهینه‌سازی فرآیندها، بهره‌وری کارخانه‌ها را به سطحی فراتر از توان نیروی انسانی برسانند.
5. حمل‌ونقل و لجستیک: در این حوزه، خودروهای اتومات به‌همراه پلتفرم‌های هوشمند مدیریت زنجیره تأمین، مسیرها را بر اساس داده‌های ترافیکی و شرایط آب‌وهوایی بهینه می‌کنند، هزینه‌های سوخت و زمان تحویل را کاهش داده و امکان رصد لحظه‌ای بار را فراهم می‌آورند؛ در نتیجه، متخصصان ناوبری و تحلیل لجستیک بر توسعه نرم‌افزارهای پیش‌بینی تقاضا، بهبود الگوریتم‌های مسیریابی و طراحی شبکه‌های تأمین مقاوم تمرکز می‌کنند.

با نگاهی به روندهای فعلی و مطالعات متعدد، مشاهده می‌شود که حوزه‌های نام‌برده، از جمله مشاغلی هستند که احتمالاً تا ده سال آینده توسط هوش مصنوعی دچار تغییر و یا جایگزین می‌شوند. این تحولات اجتناب‌ناپذیرند؛ اما فرصتی نیز برای رشد و توسعه مهارت‌های نوین و آمادگی برای بازار کار آینده ایجاد می‌کنند. به همین دلیل، لازم است سیستم‌های آموزشی، سازمان‌ها و دولت‌ها سیاست‌هایی را در جهت بازآموزی و انتقال مهارت‌ها به عهده بگیرند تا از بروز مشکلات اجتماعی ناشی از بیکاری گسترده جلوگیری شود.

منابع

1. McKinsey Global Institute

2. PWC

3. Harvard Business Review

4. Forbes

نویسنده: آرمیتا بناگر

دانلود PDF مقاله